机房的空调嗡嗡作响，吐出的冷气比外面的晨雾还要硬几分。

林工手里那杯豆浆已经放凉了，结了一层恶心的皮，但他没工夫管。

屏幕上，热成像回放进度条卡在凌晨2点17分。

没有什么光怪陆离的鬼影，只有一块像被橡皮擦强行抹去的斑块。

在红外光谱里，t079井口周围出现了一团持续113秒的深蓝色极寒区，形状极其规则，如果把那个轮廓描下来，刚好能塞进七粒悬浮的结晶体。

他没有按下“导出原始数据”，鼠标光标在那个红色的“警报”按钮上悬停了半秒，然后滑向了另一边。

选中，右键，打包。

目标文件夹并不是什么机密档案库，而是市建科院那个还在内测的ai训练平台——“市政设施异常识别模型v2.1”。

他把这段足以震碎物理学常识的影像数据，扔进了名为“老旧探头环境噪声样本集”的负样本库里。

系统弹窗很快，只有一行灰色的字：“低信噪比，不参与权重更新”。

林工看着那个进度条走完，嘴角扯动了一下。

在这个讲究大数据的时代，把一滴墨水藏起来的最好办法，不是把它擦掉，而是告诉所有人这滴墨水是“印刷错误”。

只要被定义为噪音，它就失去了被机器深度学习的资格，也就失去了被人类再次审视的机会。

这种“指鹿为马”的把戏，在几公里外的社区医院里，被王主任玩得更像一场无声的行为艺术。

“再试一次，看这里。”校医手里那个原本用于糖尿病筛查的便携式视网膜电图仪发出滴的一声。

王主任的孙子坐在高脚凳上，右眼皮在受到蓝光刺激后的反应依然迟钝。

波形图在屏幕上拉出一条诡异的拖尾，那0.3秒的延迟产生的慢波峰，像极了t079井