汽车，别看吹得天花乱坠，但只要进入真正的公路系统运行，一样会出现交通事故，原因就是公路系统没有办法封闭运行，也没有办法禁止行人、动物、有人驾驶汽车的进入。

算法再牛逼的自动驾驶系统，都没有办法百分百判断公路上的全部情况。

只要人类出现在驾驶位上，就代表着无限的可能。

什么疲劳驾驶、酒驾、怒路症、新人杀手、女司机、故意别车、飙车、自然灾害之类，但凡遇到这种情况，人工智能也不可能百分百的合理应对。

最后还是要通过人工介入。

可是人工介入需要时间。

有时候一次严重的交通事故，留给驾驶员的时间就几秒钟。

请问一个刚刚启动强制人工介入的远程控制人员，可以在几秒钟内判断出眼前的全部情况吗？

答案不言而喻。

显然是不可能的。

这就好比你在办公室里面坐着喝茶，突然空间跳跃到高速公路的汽车驾驶位上，眼前是几辆已经失控的汽车，你可以瞬间做出正确的判断吗？

换谁，谁懵逼。

至于靠ai自己识别处理，等ai计算好，估计黄花菜都凉。

很多车载电脑的算力根本不够用，必须靠控制中心的算力补充，数据传输需要时间、计算出比较好的策略也需要时间，一来一回就需要几秒，甚至十几秒。

可是有时候交通事故根本不会给你几秒的时间，几乎就是一瞬间的事情。

除非可以强制要求所有的汽车都只能使用自动驾驶，而且还是在同一个自动驾驶ai中心的管控下，才可以最大限度增加无人自动驾驶的安全性。

无人机也是同样的道理。

现阶段根本无法实现无人控制的无人机，这些无人机都需要专业人员远程控制。

只要是人在背后控制，