“等等。”纪弘打断了他：“你怎么知道ai是这么判断的？”

“计算出来的啊！”孙博理所当然的说道：“截取这些结果片段，通过模型与函数分析，后续的这些改进都是围绕控温进行的。”

孙博说着，还展示了他的数学运算成果，一个一个函数、模型、方法那是演化缭乱，纪弘也是直接摆了摆手让他收起来。

既然是通过定点采样然后通过数学模型计算出来的，他就不看了。孙博在数学方面的造诣实在是太高，看也看不懂，但是结果应该是没有什么问题。

“但是，控温没有解决问题。”孙博接着说道：“预计ai推演了得有十几万次，然后不得不放弃了这个方案。”

纪弘点了点头，他刚刚在整理数据的时候也发现这里的这个ai模型具有的一种独特的性质——会放弃。

“但是你知道吗，我后来问了我光电所的一个同事，他们的思路也是控温，而且直到现在还在不断的尝试。”

对于科研人员来说，一次又一次的失败才是常态，什么时候能够成功，那不仅要靠实力，有时候还需要一点点的运气。

哪怕是爱迪生，在发明灯泡的时候，也尝试了上千种的材料进行上千次的尝试才成功的。

人尚且如此，ai就更不用说了，尝试几万十几万次失败那是非常正常的事情。

但是，ai尝试是几万次的耗时，一天半！

孙博惊为天人也是因为此——一天半，这个时间，科学院的那些人写一次方案的时间都不够！

你这边一次都没搞完，ai模拟，十几万次都过去了！

这样的差距，怎么能不令人绝望？

“绝望什么？”纪弘笑道：“ai的存在就是为人类提供效率支撑的啊！而且，ai的模拟推演，不一定百分百精准，他只是把可能性最大的方法给实验人员筛