正确识别为“健康讲座”。

李奶奶说“紧急呼叫”时，语速较慢，中间有停顿。

系统也成功捕捉到关键信息。

王爷爷带有明显的郫都区口音，把“测血糖”念成“测xuè tiáng”。

系统虽然延迟了1.5秒，但最终还是准确识别。

老张把测试视频剪辑成3分钟的短片，没有添加任何特效。

只在开头和结尾标注了“真实测试，无剪辑”的字样。

同时，文案组也完成了“方言识别技术白皮书”的初稿。

详细列出了黎光方言识别系统的技术架构——

语音采集-特征提取-模型训练-语义修正）、样本库规模。

涵盖庆市、杭市、成市、武市四地。

共5000小时语音样本。

其中60岁以上老人样本占比70%。

准确率测试方法——

采用随机抽取1000条真实用户语音进行测试，排除人为干预。

还附上了不同方言的准确率对比表——

重庆话98%、杭州话97%、成都话92%、武汉话95%。

坦诚地标注了正在优化的方言类型，没有刻意隐瞒不足。

下午四点，周海琼把测试视频和“方言识别技术白皮书”——

发给赵长天审核。

赵长天看完后，在群里回复：“视频很真实，白皮书很专业。

就按这个发布。

发布时不要@华龙，也不要提‘虚假宣传’。

只需要客观呈现我们的技术和数据，网友自然会对比。

另外，让客服处准备好方言识别相关的咨询话术。

要是有用户问起跟华龙的区别。

就说‘我们专注于提升真实老年用户的使用体验。