在检索结果中伊芙·卡莉一眼就看到了混杂在一众模型之中的有一个新出现的准确度衡量模型。

没办法，很难注意不到，以往的十多个对文本摘要准确度进行衡量的模型，伊芙·卡莉说是如数家珍也不为过。

现在这个名为“lh文本摘要准确度衡量模型”伊芙·卡莉之前就从来没见过。

大致看了一下这个模型采用的准确度衡量方法。

伊芙意外的发现通过这种全新的准确度衡量模型，评估人员不需要引入任何主观因素介入到摘要准确度的评估的过程中。

正因为没有主观因素的介入，这个准确度评估方法完全可以对现有的全部文本摘要算法的摘要准确度进行量化分析。

这个衡量模型还演示了几个使用范例。

在尼克雅虎新闻摘要那个软件里的算法经该模型衡量之后，准确度分数居然只有1分。

而南风app则获得了3.7分的分数。

看到这个结果，伊芙明白了南风app所谓的摘要准确度领先270%是怎么来的了。

看来这个lh文本摘要准确度衡量模型一定也是南风app的开发者搞定的了。

即便不是南风app开发者搞定的，两者之间应该也有某种联系。

不然这个模型的衡量结果怎么会同南风app的软件宣传的数据出现高度的同质化。

不得不说，这个名为lh的全新的衡量准确度的方式让伊芙·卡莉有种豁然开朗的感觉。

通过利用该衡量模型，他们今后的研究也会更顺畅一些。

不过让伊芙·卡莉比较意外的是“lh文本摘要准确度衡量模型”并不是以论文的形式单独出现的，

而是出现在一个名为“生成式文本摘要算法”的专利中。

在专利中出现的衡量模型？无疑意味着即便这个模型很高效，但在实际使用时理论上还是要得到专利所有者的授权。

这