声小了很多。

大部分人都在认真听。

他们最初觉得报告会闹出个笑话，但真正进入正题后，就发现报告讲的是一整套‘评分修正体系’。

模块组展示出的修正方法，就已经很完善了。

后续内容的核心，就是将近似代入的偏差，对于方程求解结果的影响因素以及如何实现优化评分修正数值。

“这就是马建泽研究的评分体系！”

有学者小声讨论着，“我昨天听了报告，整体上的差异并不大，改的都是不同应用场景的嵌套。”

“马建泽研究的是物理因素影响，更复杂一些，他这个研究是针对方程解析，影响是直接性的数值变化……”

也有学者忽然反应过来，惊讶道，“这是他一个晚上的研究？”

“哪怕是套用马建泽的评分体系，但应用场景不一样，内容完全不一样！”

“一个晚上？给我一个星期、一个月，都不一定做不出来！”

话里是质疑，实则是肯定。

马建泽是昨天发表的报告，距离现在也只有一天时间，台上的年轻博士生也只能在一天完成研究。

报告只讲了一半，不论对错，不少人心里也满是赞叹，“这就是天才吧？”

“一个晚上，这效率！”

“数学是这样的，天才动一下脑子，够普通人研究很久了。”

报告厅角落里，马建泽身边的人也惊讶的说着，“确实是我们的评分体系！”

“应用在了数学方程求解修正上？还真是有想法……”

“放在数学计算上，分析影响因素更简单了，但是不是也有同样的问题？”

“对啊……”

评分体系就是他们做出来的，只简单听一下就大体上理解了内容。

当评分体系套用在数学求解修正，影响因