“你刚才展示的数据是基于理想状态下，在实际临床应用中，面对复杂病例或者罕见病，模型的误判率是多少？有没有具体的压力测试数据？”

徐斯礼一句话就精准地戳中了ai医疗落地的关键痛点之一。

孙医生心里咯噔一下，完了完了，刚才在银行门口她就觉得徐总脸色不好看，果然逮到机会就开始刁难他们……

大主任的心也跟着提了起来，紧张地看着时知渺。

时知渺与徐斯礼对视一眼，而后调出另一组数据：

“徐总的问题很关键，这是我们针对复杂病例和罕见病进行的专项压力测试结果。在非典型病例上，模型的敏感性确实会下降约15至20个百分点。我们争取投资，正是为了引入更多的复杂病例，升级模型。”

徐斯礼挑了一下眉，紧接着又问第二个问题：

“当ai的诊断建议与主治医生的判断出现分歧，最终导致医疗事故时，责任又该怎么划分？你们在法律风险规避上做了什么预案？”

台下的技术员和产品经理脸色都有些发白——这个问题很尖锐。

时知渺回答：“我们的核心理念一直是‘ai辅助，医生决策’。”

“系统在任何情况下都只是提供参考意见，最终的诊断和治疗决策权始终掌握在具有执业资格证书的医生手中，在用户协议和法律条款中，都会明确规定这一点。”

“同时，系统会完整记录每一次ai分析的过程，作为后续追溯的依据。我们也在积极与法律专家和相关部门沟通，共同探讨和制定更加完善的行业责任界定标准。”

时知渺的回答非常专业，条理也十分清晰。

别说是倾听方了，就是北华医院这边都有些许惊讶。

虽然这些的确是他们产品里有的，但属于技术员的范畴，并没有要求医生要掌握。