“积分值计算终于出结果了。”

8月30日，周四。

晚上十点多，信息与工程学部机房。

徐铭看着电脑屏幕中的结果，脸上浮现出喜色，忙立刻进行下一步操作。

目前Φ(s; x)的函数形式已经确定，且通过微调路径弯曲点的位置和曲率，成功找到对零点位置微小扰动不敏感的鲁棒路径。

只需再验证筛法问题转化为复积分的思路，如果可行便代表多尺度解析筛法成功。

为此他选取计算不超过x的素数个数π(x)，尝试用设计的积分表达式近似。

在相对较小的x，选择合适的积分路径r，使用编写的自适应积分程序计算该积分值。

今天顺利得到计算结果，他也不再迟疑，直接在信院机房将积分值与精确的π(x)对比分析。

“积分值能较好逼近π(x)。”

“误差积分值相比传统误差界更小，且随x的增大而相对减小。”

“全部都达到了预期。”

徐铭时不时低喃出声，念出比较后的结果，整个人也因兴奋脸色有些潮红。

从确定数论筛法选题方向，到提出多尺度解析筛法相关理论。

将筛法本身动态化以及解析化，转变成复积分问题。

又经过庞大数值的计算验证。

今天总算是得到了成果，顺利优化出一种全新的动态解析筛法。

“我的筛法理论是成立的。”

坐在椅子上他再次念叨这么句，下秒突然想起什么立刻拿起旁边草稿本。

既然确定得到新的筛法工具，那么想证明其在数论领域研究发展中的作用，最好的办法无疑是证明猜想难题。

伴随这个念头在脑海中浮现，他很快便想到了一个比较合适的选择。

“斐波那契数