统计和分析，的确可以做到有的放矢，甚至可以实现按照观众的喜好和习惯量身定做。

按照这个思路，据此制作出来的电影，就不必为票房发愁了。

其实不然。

一部叫好又叫座的电影，远不是一道简单的数学题。

电影既要根植于大众的期待，让大众在影片中找到共鸣，又要超越大众的想象，提供给大众新鲜的观感，这样的电影才会富有吸引力和感染力。

能够赋予电影独特性的，是情节、表演、特技等诸多因素的共同作用，仅依靠精准高效的工具或计算是难以实现的。

电影充满了不确定性。

即使是被公认的得益于海量用户数据累计和分析的热播美剧《纸牌屋》，也并非纯粹原创，尚需借力翻拍旧作。

然后奈飞尝到《纸牌屋》甜头之后，推出的另一部自制剧《铁杉树丛》却遭冷遇，被誉为“2013年年度最烂美剧”。

即使是同一个导演、同一个明星、同一类故事，也可能上一部票房大卖，下一部是票房毒药。

这就是电影的不确定性，既困扰着全世界的电影人，也在一定程度上成就了电影的魅力。

电影，永远是“这一个”，而不是“这一批”，更难保证“下一批”。

依靠大数据进行的决策，在提高投资效率、降低成本、降低不确定性方面，的确有成效，但并非化腐朽为神奇的佳片生产机制。

也就是说，大数据可能带来商业上的成功，却不会必然导致优秀影片的出现。

如果仅仅从商业角度考虑大数据的应用，仅以票房收入来判定路径的高下，最终伤害的将是整个电影市场。

比如说，一部《爸爸去哪儿》，仅用了不到一周的拍摄时间，区区数百万元投资，就轻松获得了7亿元票房。

资本见有利可图，仿佛狼见了肉。