物理中心把这种现象归在‘空气粒子干扰’上。

当看到了分析图像结果以后，崔凯文、鲍贺星下意识就觉得，偏差度肯定会很高，但测定到的结果却出乎意料。

“0.0593？”

“比上一次还低？”

“不是计算出错了吧？”

“那不可能，我们只是添加了一個偏差度积累计算的模块，偏差度是一个积累的数据，又怎么会出现错误？”

偏差度是一个积累的数据。

每一次偏差评估计算，都会让偏差度有极为微小的增长。

这样慢慢积累增大的数据，即便中途出现一些计算数值偏大或偏小的情况，也不会对最终结果造成太大影响。

崔凯文让人检查下计算中途数据是否存在异常，结果发现‘粒子数量稀少’区域，输出的偏差度计算数据比其他区域大上几十、上百倍。

但是，整体计算输出的‘偏差度’，依旧比上一次实验的分析结果数值低。

然后，他们进行了第三次分析计算。

这次偏差分析数据没有任何异常结果，但偏差度却达到了‘0.0691%’。

三次实验分析结果，计算中心就召开了一次讨论会议。

“偏差度，这个数据是一次次偏差评估计算慢慢积累上来的。”

“我肯定算法没有问题。”

“也就是说，计算结果不会有问题。但是，存在‘空气粒子阻碍’的实验，偏差度数值和其他的实验也很类似……”

“这个结果……很惊人。”

崔凯文做报告用了‘很惊人’三个字。

他心里比表面上要惊讶的多。

他说要做小型实验的偏差度分析时，张硕就预估了一个数字，偏差度是在0.05%到0.07%之间。

分析结果和张硕预估的完全