教育，采取的是分学科分领域甚至是细分研究方向的方式来进行的，但这种细分也有很大的弊端。

在需要多学科协调的时候，相互之间的“交流”是有很大的成本的，所以有跨学科的“新生学科”出现。

而新生学科的专业人士，往往需要对两个甚至多个学科的知识都了如指掌。

这是非常不容易的，学的越多越难以精通。

而这种跨学科的人才，在实际的工作中，往往扮演的是润滑剂或者是中间桥梁的作用——跟双方进行沟通和交流。

“这个过程是不是可以由ai来替代呢？”

纪弘也没心思听会议上专家们在讲什么了，他在梳理着自己脑海中这一套东西的逻辑。

逻辑其实非常简单，往小了类比——就像小学生读课文一样，遇到了一个不认识的字，不会读，也不懂是什么意思，甚至影响了整个一句话都不明白了。

这个时候去翻翻字典，查到了它的读音和释义，哦，懂了，然后套入整个句子，瞬间理解。

纪弘脑子的这套产品就类似于这么一个词典，只不过，通过自己的感官、外界的信息，比如现在——会议的声音，自动的帮你去查询去搜索，然后反馈到人的眼睛或者是耳朵里，帮助自己理解整场会议的内容。

如果不局限于这场会议，而是套入到日常研究中：我是一个设计师，原本是设计机器狗的，这个狗在地球上已经设计出来了，跑的非常溜。

但现在月球探测需要这么一个东西，有什么差别呢？我不懂！

正常情况下，我需要去找相关的专家去共同的研究，或者自己去学习去查找相关的资料：

月球与地球重力不同只有地球的六分之一、月球上没有空气、月球的昼夜温差大，在一个自转周期内，温差可以达到310c、还有月球的地形、传感器的工作等等等等都有不小的差别。