类思维ai的能力，直接赋予给cpu的内核核心，形成决策单元融合进传统的计算、控制、数据三个传统cpu单元的三维融合一体架构——灵思架构。

“架构采用了全新的灵思智慧指令集，与传统的指令集不同，它最显著的特征是可以通过训练成长、可以通过使用变强。

“配合我们全新形态的缓存，可以帮助确定和记录二进制状态下非1非0，也就是不确定因素的值，也可以决定可变数据、模糊运算、智慧流程管理决策的最终结果。

“这么说可能很空洞，我说一个数据你们就明白了：根据我们实验室的测试结果，这种架构可以用20%的功耗实现200%的性能释放！

“为什么？因为它‘聪明’，聪明的人总是能够找到更好方式来节省体力和提高效率，‘聪明’的cpu也一样。

“最后一点，还用我说吗？”纪弘顿了一顿：“ai什么特点？”

“越用越聪明，越用越强大！”

不管是现场的声音还是直播弹幕，清一色的声音和文字，纪弘也是对此表达了肯定：

“没错，就是它具有成长性！不仅可以根据你自己的使用习惯进行个性化成长，我们也会根据产品的情况进行智慧指令的更新和迭代。

“换句话说，从此cpu也进入可以ota的时代了！”