先摁死。”

张建这回想起来了，上次就是在这个办公室，纪弘也是这么说的：“逮住一个，摁死！”

而摁死的对象，就是英伟达。

他这一段时间又是负责成立芯片设计子公司卷耳智微、又是一批一批的从摩尔科技挖来专业人才，目的都是为了这个。

但当时可没有说是三个月。

“灵韵的能力你看到了，”纪弘分析着：“我们首先要考虑的，就是把ai做层叠alu的能力做出来。能力只要有了，时间根本就不是问题。无非是多堆积一些算力的事情。”

现在的灵韵训练的时候所学习的芯片设计知识、制造理论都是来自于现有知识库和制造方案，当然没有设计层叠alu的能力。

——全世界的资料库中都没有这个东西，更不用说设计案例了。

这是一方面，另一方面，设计是要配合制造的，层叠alu能层叠到什么程度，还要看产线的具体情况。

纪弘跟张建详细介绍着第一阶段需要做的工作：

一、准备ai训练所需要的层叠alu的知识，这是纪弘自己要做的，事实上，这些东西都是从存算融合芯片里精简出来的，早已经准备就绪。

二、设计出一批层叠alu的实际案例，供ai学习知识之后强化训练作为参考。

“设计方案这一块儿，我自己一直也有琢磨，甚至尝试了小规模gpu的设计，理论上是没有问题的。至于超大规模，这方面我没有太多的经验，还需要你这边的专业人才共同配合去做。”

纪弘接着说道：“第三就是，需要晶圆产线的配合和先进封装的支持。然后剩下的就简单了，类思维伱明白的——

“训练→提升→强大→继续训练→继续提升→更加强大……基于ai的芯片设计就走向了一个螺旋式上升的轨道。”

张建很想说：道