“还有人科普【类人泛化能力】和【类思维】的区别呢。”见纪弘看完，程荟又扒拉了几下收藏夹，说道：“诺，就这个，不过我看的有点儿晕乎！”

“【类人泛化能力】就是在变化的任务环境中训练模型，使模型逐步获得组合词汇含义的系统性推理能力。”

纪弘无语，这个科普就不如刚才那个夏飞同学，这么讲除了专业人士谁能看得懂呢，他想了想，跟程荟解释道：“其实很好理解，首先你要知道，人的泛化能力指的是啥，其实就是联想能力，举一反三的能力。

“而对于机器来说，这非常困难。微软联合openai搞的这种方式，是怎么做的呢？这么说吧，假如说，本来的大模型是一张网，网你见过，就跟渔网一样，一个疙瘩通过几个线条跟另外几个疙瘩相连。

“跟它不相连的疙瘩，是很难去直接联系的。人工智能模型也类似，所以模型的联想能力是偏弱的，举一反三很困难。

“但，我们发现，咦，这两个东西虽然隔得很远，但是其实是一回事儿，比如，秦始皇和嬴政。所以我们就在任何环境的变化中，都给他人为的标一起。

“类似的情形还有很多，那就人为的一个个全标上。这样，经过长时间的训练，模型就具备了时时把两个相似东西联想到一块儿的能力。

“语言模型本身就是一张网，而这就相当于在原来的语言模型中，又织造了一个新的网，网中之网。”

这么说着，纪弘内心也是非常佩服这帮人，人工强硬标记联系，加上大规模的算力，竟然真的训练出了类似于人类的【语言泛化能力】。

真要算力无限，说不定真的能搞出什么更大的名堂呢。

不过，算力无限这事儿，想想也就罢了——就算把全世界所有的沙子都做成芯片，所有的能源都用来发电，量再大，那也是有定数的。

“那咱们的