“好，我现在就联系成市分公司的李经理。

让他在三天内完成样本采集。”

周海琼拿出手机，拨通了李经理的电话，“李经理，我们需要成都双流、郫都、龙泉三个区的郊县口音样本。

每个区域50小时，涵盖不同年龄段，三天内必须完成。

费用从信息处的预算里出，有问题吗？”

电话那头的李经理很爽快：“没问题，周总。

我马上安排人去做，明天就能开始采集，三天内保证完成。

需要采集哪些场景的语音？

比如日常对话、服务咨询这些？”

“主要是跟养老服务相关的对话。

比如‘我要预约血压检测’‘我的血糖有点高’‘紧急呼叫’这些。

还有日常的常用词汇，比如‘吃饭’‘睡觉’‘出门’。

确保覆盖老人的日常用语和服务需求。”

周海琼详细地说明要求，“采集的时候，要注意录音环境。

避免噪音，确保语音清晰。

另外要记录采集对象的年龄、性别、区域。

方便我们后续分析。”

挂了电话，周海琼又看向老张：“样本采集的问题解决了。

接下来我们要优化算法，针对已经采集到的样本，做二次训练。

比如把容易识别错的词汇单独拎出来，增加训练次数。

提高系统对这些词汇的敏感度。”

老张点点头，打开算法优化界面：“我们已经把错误率超过5%的词汇整理成了列表，总共128个。

现在正在做针对性训练。

预计样本采集完成后。

再经过两天的训练，成市话的识别准确率能达到96%以上。

再优化两天，应该能达到98%