一定是真的。

接着是雷达系统，犹如触手一般，了解汽车周围有什么东西。

再就是射频芯片，用于接收交通信号，了解路况。

然后是功率芯片，用于控制引擎、变速箱等等。

当这些东西串联起来，并汇总采集到的所有信息，我们还需要一款十分强大的gpu，用于绘制「空间图」，表现出汽车在空间内的状况，又犹如游戏角色在3d游戏中的表现。

然后cpu出场，犹如玩家的大脑，控制汽车如何行驶。

所以说，若想造出智能汽车，最难得不是cpu，是gpu。

因为gpu若想完成构图，需要知晓现实世界中的一切。

比如你拿出一个橘子，让汽车摄像头拍摄到，让汽车cmos感知到，让汽车雷达触摸到。

如果汽车数据库没有橘子，汽车gpu构图，有可能把橘子做成瘪不拉几的橙红色皮球，也有可能做成坑坑洼洼的橙色石头，甚至有可能做成外星人的脑袋。

但如果我们把这个橘子录入数据库，或者说，把更多不同样式的橘子录入数据库，甚至把坏橘子、啃一口的橘子、掰开的橘子、橘子皮等等，全都录入数据库。

当汽车拍摄、感知、触摸之后，它的gpu就会给我们构造出一个跟现实橘子类似的「橘子」。

而我

们录入各种橘子的过程，以及让汽车系统拍摄、感知、触摸的过程，就是「gpu训练」。

那么，己方若想录入更多数据，再将gpu培养的更牛比，最好的方法就变成「搞游戏」。

把游戏效果做的越来越好，把游戏画质做的越来越细，把整体内容做的越来越逼真。

等到显卡可以识别真实的游戏场景，它也就可以移植到电动力汽车，组成智能汽车。

犹如将一个婴幼儿培养成大学生，过