。刚刚我说过，ai的棋力的提升，是源自于自己的深度学习。比如说，ai在和自己下棋的时候，积累了一万局对局。有的棋形变化积累的多，有的棋形变化积累的少。像棋形变化积累的少的对决，整体的胜率参考性就比较小，因为偶然性太大了……”

听完陈禹昌的解释，聂杰基本明白了其中的原因。

“是不是可以这样理解。比如说一种变化，ai只积累了十局，赢了三局输了七局，便认为这个变化自己的胜率只有百分之三十。但实际上，如果积累的数据足够多的话，它的真实胜率可能远远比这个数据要高？”

“没错，就是这个意思。简单的说，只要你一直走ai没有见过的变化，就很容易导致bug的发生。 ”

“原来如此。早知道有这个bug的话，当初我和阿法狗下棋时，就多走些偏招怪招好了。比如第一步走个天元什么的，搞不好还能偷一局胜利。”聂杰打趣道。

此时，在海岛量子实验室，气氛也是一片祥和。

正如大家所预计的，海岛人工智能取得了第一盘棋的胜利。

即使是并不占优势的黑棋，海岛人工智能依然取得了碾压性的优势。

只是，徐佑有些没有想到，升级版的阿法狗，竟然这么快就招架不住了。

“这样的棋局，是很难测试出海岛人工智能的真正实力啊。”徐佑无奈道。

身为海岛人工智能创造者的徐佑，明白刚才阿法狗为何会突然溃败。

一定是海岛人工智能，不小心走到了阿法狗很少见的一步棋，直接触发了一个隐藏的bug。

这种bug是无法完全避免的，只有依靠大量的对决，才可能会减少bug出现的频率。

相比超级计算机，量子计算机的计算速度要快上太多，因此可以在短时间内，积累庞大的对局数量。

可以说，让海