线数据中所有图片进行画质增强，以提高卫星图片分辨率，请稍后。”

一分多钟之后，ai继续道：“画质增强已完成，我选取了今年以来画质最好的资料进行分析，七家油田周围可供辨认的高压供电网络全部归属尼日利亚电力控股有限公司，我刚才获取的电力消耗数据同样来自该公司，所以基本可以确定，七家油田都不存在第二条供电线路；”

李亚林反问：“你基于卫星图片进行判断，有没有考虑过高压线入地的可能性？”

ai回答道：“我已调阅天际线关于该片区过去十五年的卫星图片，高压线入地工程量大、耗时较久，但是在过去十五年的卫星图片中，没有发现任何有可能与高压线入地工程有关的施工痕迹。”

李亚林明显有些惊讶，因为他发现，ai已经开始在给出结论之前，对自己的结论进行自证了，这比刚才直接给出答案要成熟不少。

如果是培训一位员工，想让其做到这样的转变，有的甚至需要几年的时间，遇到那种脑子不好用的，一辈子怕是也转不过来，但是对ai来说，不过就是几次对话而已。

想来，这便是对ai进行训练的重要性，让一个顶尖探长去训练ai，必然会让ai具备十分严谨的逻辑。

李亚林明显也很欣慰，他语气都有些激动的开口道：“你认定目标额外的耗电量没有通过尼日利亚电力控股有限公司补足，又认定目标应该没有其他外部供电渠道，基于这个，你有没有得出什么新的结论？”

ai模型回答道：“我认为目标应该是通过自身补足了这部分电力缺口。”

李亚林看向叶辰，问他：“叶先生，死士驻地额外供应几千人的电量，这个缺口应该很大吧？”

叶辰点头道：“缺口非常大，而且这个用电量可不止是这几千人的生活用电那么简单，我去过塞浦路斯的铜矿，那里有几千人在地下掩体