数据为基础的机器学习到模仿式学习是一个巨大的跨越，康硕每一次回想都有全新的体会，每当闲暇的时候，他也总是喜欢把这些东西再从脑子里过一遍。

现有的半导体芯片是以逻辑电路为基础的，死板的沿着刻画的逻辑不断流转，如果把它认为是最简单的智能，那它就是一根筋。

而轻反应混沌芯片呢？时时刻刻都在聚合，又分分秒秒不忘解体的轻反应表现出了随机与规律的对立统一，正好兼具了质性思考与量化分析的特征。

这整个过程，能量瞬间充满更微观更深入层级的四肢百骸，就像一张虚拟的大网，类似于生物的大脑神经网络简化版。

说混沌芯片的运行过程更接近于生物的判断决策过程，也正是基于此的——而这，也正是“模仿式学习”的先决条件。