耗费了无数厂家的心血，至今依旧在l2徘徊着。

什么是机器学习？

换个简单的说法——

人：1+1=？

机：5

人：1+2=？

机：7

人：3+2=？

机：10

无数次后……

人：1+1=？

机：2。

所谓人工智能。

有多少人工，便有多少智能。

曾经有人距离过一个芒果的例子。

比方要挑选芒果，却又不知道什么样子的芒果好吃，便需要先尝遍所有芒果，然后总结了深黄色的好吃，此后再买自己选择深黄色即可。

而机器学习，便是让机器先尝一边所有芒果，让机器总结出一套规律。

这里的人，需要的便是描述给机器每一个芒果的特征，从颜色大小再到软硬，最终让它输入好吃与否。

剩下的则等机器学习出一套规则，判断“深黄色”芒果好吃。

这个学习过程，便是机器学习，而神经网络便是最为热门的机器学习法。

林奇重新秉心静气，走到记忆宫殿的书架之上，默默翻开最初的书籍。

进度跳的太快，让他不得不赶紧加班加点钻研起接下来的学识，他就像是一位油烧开了才刚开始翻菜谱的厨子。

情况虽然有些万分火急，却又冥冥中有着一种注定。

曾经的阿尔法狗，利用的算法便是蒙特卡洛算法与神经网络算法，而神经网络学习对于所有搞机器学习的都是绕不开的壁垒。

这也是林奇需要快速啃掉的知识点。

此时的他正坐于牢笼之中，内心别无他物地在泥泞的地面上推演起来，丝毫没有顾忌上面的污秽与沙土，仿佛这便是一副宽屏的黑板供他进行演算。